ドキュメント

インテル® ソフトウェア開発製品のカタログ、製品ドキュメント、参考資料、評価用資料を提供します。

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関連情報
[お知らせ一覧]

エクセルソフト取り扱い製品 総合カタログ

【2024 Vol.2 掲載内容】

AI ワークロードに最適な最新のインテルのハードウェアとソフトウェアが搭載されたインテル® Tiber デベロッパー・クラウドの概要、国内におけるクラウド導入支援サービスの概要、AI スタートアップ企業育成プログラム「インテル® Liftoff」の概要、インテル® ソフトウェア開発ツール 2024 の情報などについてご紹介しています。

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インテル® ソフトウェア開発製品 総合カタログ

【Vol.14 掲載内容】

  • さらなるパフォーマンスを追求する C/C++、Fortran、Python* 開発者向けツールスイート - インテル® Parallel Studio XE 2020 の製品概要、および各ツールの紹介
  • 革新的な組込みソリューションを迅速に開発 - インテル® System Studio

インテル® Parallel Studio XE バージョン 2020 の概要、各エディションに同梱されるツールと機能一覧、各ツールの概要についてご紹介しています。また、システム/IoT デバイス向けアプリケーション開発を支援する開発スイートについても掲載しております。

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バックナンバー

総合カタログ Vol.13 インテル® Parallel Studio XE 2019 など PDF
総合カタログ Vol.12 インテル® Parallel Studio XE 2018 など PDF
総合カタログ Vol.11 インテル® Parallel Studio XE 2017 など PDF
総合カタログ Vol.8 インテル® Parallel Studio XE 2015 など PDF
総合カタログ Vol.6 インテル® Parallel Studio XE 2013 など PDF

ツールキット別カタログ


CPU、GPU、および FPGA 向けのクロスアーキテクチャー・アプリケーション開発向け

インテル® oneAPI ベース・ツールキット クロスアーキテクチャー・アプリケーション開発向けツールスイート PDF
インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキット DPC++/C++、Fortran アプリケーション開発向けツールスイート PDF

※ 旧製品のインテル® Parallel Studio XE またはインテル® System Studio およびこれらの開発ツールスイートに同梱されている製品別のカタログにつきましては、旧バージョンのドキュメント・ページからダウンロードいただけます。

インテル® ソフトウェア開発ツールおよび関連コンポーネント

【バージョン 2025 掲載内容】

  • oneAPI 仕様とオープンソースの取り組み
  • Khronos Group の標準仕様 ー SYCL* による高速化
  • CUDA* から C++ with SYCL* への移行
  • NVIDIA* GPU 向け oneAPI プラグイン
  • インテル® ソフトウェア開発ツール 2025 新機能および変更点
  • インテル® Tiber AI クラウドの概要
  • インテル® ソフトウェア開発ツール 2025 同梱ツールの概要
  • インテルの AI ソフトウェア・ポートフォリオ
  • デバイス別のインテルの AI ソフトウェア
  • 関連情報

※ 旧製品のインテル® Parallel Studio XE またはインテル® System Studio およびこれらの開発ツールスイートに同梱されている旧バージョンの製品紹介資料につきましては、旧バージョンのドキュメント・ページからダウンロードいただけます。

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インテル® レジストレーション・センター操作マニュアル おすすめ
インテル® レジストレーション・センターの基本的な操作手順や、よくあるご質問、報告されているトラブルをまとめています。例えば以下のような事項を説明します。
  • 製品の登録、ダウンロード方法
  • ライセンスファイルの取得方法
  • ユーザー情報、メールアドレス変更方法
説明 PDF
フローティング・ライセンス管理用ライセンス・マネージャー リリースノート
フローティング・ライセンスを管理するライセンス・マネージャーの概要、新機能、既知の問題などが記載されています。
説明 WEB
フローティング・ライセンス管理用ライセンス・マネージャー導入ガイド

フローティング・ライセンスを管理するライセンス・マネージャーの導入方法を説明します。

PDF/WEB
v2.4 / v2.6 以降 (英語)

説明
フローティング・ライセンス管理用ライセンス・マネージャーの使用 (英語)
フローティング・ライセンスを管理するライセンス・マネージャーの使用方法を説明します。

PDF/WEB
v2.4 / v2.6 以降

説明
インテル® FLEXlm* License Manager FAQ
WEB
複数のフローティング・ライセンスの管理
複数のフローティング・ライセンスを同一サーバーで管理する場合について説明します。
説明 PDF
新旧製品名対応表
名称が変更された製品の新旧名称の比較表です。
説明 WEB
Intel® Software Documentation Library (英語)
米インテル社の製品ドキュメント掲載サイトです。
説明 WEB

バージョン 2025

製品紹介資料 (インテル® ソフトウェア開発ツール)
製品紹介資料では、インテル® ソフトウェア開発ツール 2025 や同梱されるコンパイラーやツールの新機能、各ツールキットの違いやユースケース、CUDA* から SYCL* への移行、他社アーキテクチャーにおける oneAPI アプリケーション実行、インテル® Tiber™ AI クラウド上での実行などについてご紹介しています。
説明 PDF
リリースノート (インテル® ソフトウェア開発ツール)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® Fortran コンパイラー)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® DPC++ 互換性ツール)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
説明
インテル® oneAPI プログラミング・ガイド
インテル® oneAPI のプログラミングに関する以下事項について説明します。
  • インテル® oneAPI プログラミングの概要
  • oneAPI プログラミング・モデル
  • oneAPI 開発環境の設定
  • oneAPI プログラムのコンパイルと実行
  • API ベースのプログラミング
  • ソフトウェア開発プロセス
本ドキュメントの日本語参考訳は、購入者限定サイトにて有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に公開しています。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
説明
インストール・ガイド (英語)
インテル® ソフトウェア開発ツールをインストールする方法を説明しています。
説明
oneAPI for NVIDIA* GPU および AMD* GPU 導入ガイド
DPC++/SYCL* を利用して作成された oneAPI アプリケーションを NVIDIA* および AMD* GPU 上でシームレスに実行できるよう、インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーを補完するプラグイン・コンポーネントの導入方法、アプリケーションのデバッグ方法、サポートされる機能等について紹介します。
説明

バージョン 2024

製品カタログ (インテル® ソフトウェア開発ツール)
製品カタログでは、各ツールキットの概要を紹介しています。
説明
製品紹介資料 (インテル® ソフトウェア開発ツール)
製品紹介資料では、インテル® ソフトウェア開発ツール 2024 や同梱されるコンポーネントの新機能、各エディションの違いやパフォーマンス、CUDA* から SYCL* への移行、他社 GPU 上での oneAPI アプリケーション実行等についてご紹介しています。
説明 PDF
リリースノート (インテル® ソフトウェア開発ツール)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® Fortran コンパイラー、インテル® Fortran コンパイラー・クラシック)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等のほか、インテル® ソフトウェア開発ツール 2024 リリース対応のインテル® Fortran コンパイラー・クラシック 2021.11 の最新情報が記載されています。
説明
oneAPI for NVIDIA* GPU および AMD* GPU 導入ガイド
DPC++/SYCL* を利用して作成された oneAPI アプリケーションを NVIDIA* および AMD* GPU 上でシームレスに実行できるよう、インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーを補完するプラグイン・コンポーネントの導入方法、アプリケーションのデバッグ方法、サポートされる機能等について紹介します。
説明
インテル® oneAPI プログラミング・ガイド
インテル® oneAPI のプログラミングに関する以下事項について説明します。
  • インテル® oneAPI プログラミングの概要
  • oneAPI プログラミング・モデル
  • oneAPI 開発環境の設定
  • oneAPI プログラムのコンパイルと実行
  • API ベースのプログラミング
  • ソフトウェア開発プロセス
説明
oneAPI GPU 最適化ガイド
GPU 上で oneAPI プログラムのパフォーマンスを最大限に引き出すヒントを提供します。
  • はじめに
  • 導入ガイド
  • 並列処理
  • インテル® Xe GPU アーキテクチャー
  • GPU 上での汎用計算
  • GPU 上でのメディア・グラフィックス計算
  • 参考資料
説明
インストールガイド (Windows 環境 Fortran コンパイラー向け)
インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキットに含まれるインテル® Fortran コンパイラーをインストールするにあたり、必要な下記の情報・手順を、画面スクリーンショットと共に分かりやすく紹介しています。
  • インストールするコンポーネント
  • 動作環境
  • インストール前の準備
  • インテル® oneAPI ベース・ツールキットのインストール
  • インテル® HPC ツールキットのインストール
  • コンパイラーの動作確認
  • アンインストール
  • Fortran コンパイラーで扱うコンポーネントのみインストール
  • FAQ - よくある質問
  • トラブルシューティング
説明 PDF
インテル® DPC++ 互換性ツール・デベロッパー・ガイドおよびリファレンス
インテル® DPC++ 互換性ツールの概要を説明し、CUDA* アプリケーションからデータ並列 C++ (DPC++) への移行の詳細を提供します。
説明

参考資料

インテル® oneAPI ポーティング・ガイド
新しい LLVM ベースのインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー (dpcpp および icx) に移行するインテル® C++ コンパイラー・クラシック (icc/icl) ユーザー、およびインテル® Fortran コンパイラー (ifx) に移行するインテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) ユーザー向けに情報と提案を提供します。
説明
oneAPI DPC++ 導入ガイド WEB
oneAPI 仕様 リリース 1.0 リビジョン 3
ソースレベルの互換性、パフォーマンスの透過性、およびソフトウェア・スタックの移植性の提供を目標とする oneAPI や対応するツールの仕様について紹介します。
  • 第 1 章 ― はじめに
  • 第 2 章 ― ソフトウェア・アーキテクチャー
  • 第 3 章 ― DPC++
  • 第 4 章 ― oneDPL
  • 第 5 章 ― oneDNN
  • 第 6 章 ― oneCCL
  • 第 7 章 ― レベルゼロ
  • 第 8 章 ― oneDAL
説明 PDF
oneAPI 1.3 暫定仕様書 Rev. 1
2023年9月14日に公開された『oneAPI 1.3 Provisional Specification Rev. 1』の仕様とその解説を記事形式で区切って提供しています。
  • はじめに
  • ソフトウェア・アーキテクチャー
  • SYCL*
  • oneDPL
    • 名前空間
    • 並列 API
    • SYCL* カーネル API
  • oneDNN
    • はじめに
    • 規則
    • 実行モデル
    • データモデル
    • プリミティブ
    • グラフ拡張
  • oneCCL
    • はじめに
    • 名前空間
    • 現在のバージョンの oneCCL 仕様
    • 定義
    • プログラミング・モデル
  • レベルゼロ
  • oneDAL
    • はじめに
    • 用語集
    • 数学表記
    • プログラミング・モデル
    • 共通インターフェイス
    • データ管理
    • アルゴリズム
    • 付録
    • 文献目録
  • oneTBB
    • 一般情報
    • oneTBB インターフェイス
    • oneTBB 補助インターフェイス
    • oneTBB 非推奨インターフェイス
  • oneMKL (英語)
  • Releases
  • Legal Notices and Disclaimers (英語)
説明 WEB
ファクトシート: oneAPI WEB
SYCL* 2020 仕様 (リビジョン 6) 日本語版 WEB
SYCL* 2020 API リファレンス・ガイド日本語版 PDF
SYCL* リファレンス日本語版 PDF
OpenMP* 5.2 API シンタックス・クイック・リファレンス・カード WEB
第 12 世代インテル® Core プロセッサー (開発コード名 Alder Lake) パフォーマンス・ハイブリッド・アーキテクチャー向けゲーム開発者ガイド WEB
x86 ハイブリッド・アーキテクチャー向けのソフトウェア最適化ホワイトペーパー日本語版 WEB
インテル® 64 アーキテクチャーおよび IA-32 アーキテクチャー最適化リファレンス・マニュアル WEB

製品カタログ
製品カタログでは、最新のインテルのハードウェアとソフトウェアにアクセスして AI アプリケーションの高速化を実現する「インテル® Tiber™ AI クラウド」のサービス概要やサポートオプションを紹介しています。
説明
導入ガイド
導入ガイドでは、インスタンスのローンチおよびアクセス方法、SSH キーの設定、クラウドクレジットの管理方法について説明します。導入ガイドの一部は、日本語でご利用いただけます。
説明
チュートリアル
チュートリアルでは、AI/マシンラーニングや、クロスプラットフォーム開発向けの C++ with SYCL* について学ぶためのトレーニング・コンテンツを提供します。一部のチュートリアルは、日本語でご利用いただけます。
説明
リリースノート (英語)
リリースノートでは、「インテル® Tiber AI クラウド」に適用された変更内容について更新日ごとに紹介します。
説明 WEB

参考資料

インテル® Tiber デベロッパー・クラウド対応日本語パッケージ
WEB
iSUS 関連記事
WEB
米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
WEB
導入事例
WEB
並列化技術マガジン
WEB

バージョン 2025

リリースノート (英語)
インテル® oneMKL ソフトウェア製品の新機能と注意事項についての概要が含まれています。
説明
導入ガイド (英語)
製品ドキュメントや情報へのリンクを集めた Intel 社の WEB ページです。
説明
デベロッパー・ガイド (英語)
ライブラリー構成、リンク方法に関する詳細情報と、その他関連情報を説明しています。
説明
デベロッパー・リファレンス (英語)
このチュートリアルでは、インテル® oneMKL の数学関数を使用してアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を説明します。
説明
データ並列 C++ デベロッパー・リファレンス (英語)
データ並列 C++ (DPC++) インターフェイスで提供されるインテル® oneMKL の数学関数に関するリファレンスを紹介します。
説明

バージョン 2024

リリースノート (英語)
インテル® oneMKL ソフトウェア製品の新機能と注意事項についての概要が含まれています。
説明
導入ガイド (英語)
製品ドキュメントや情報へのリンクを集めた Intel 社の WEB ページです。
説明
デベロッパー・ガイド (英語)
ライブラリー構成、リンク方法に関する詳細情報と、その他関連情報を説明しています。
説明
デベロッパー・リファレンス (英語)
このチュートリアルでは、インテル® oneMKL の数学関数を使用してアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を説明します。
説明

参考資料

iSUS 関連記事
WEB
米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
WEB
導入事例
WEB
開発のヒント
WEB
並列化技術マガジン
WEB

バージョン 2022

リリースノート (英語)
インテル® IPP ライブラリー・ソフトウェア製品の新機能と注意事項についての概要が含まれています。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
説明
デベロッパー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の機能をご紹介しています。
説明

バージョン 2021

リリースノート (英語)
インテル® IPP ライブラリー・ソフトウェア製品の新機能と注意事項についての概要が含まれています。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
説明
デベロッパー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の機能をご紹介しています。
説明

参考資料

iSUS 関連記事
WEB
米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
WEB
導入事例
WEB
開発のヒント
WEB
並列化技術マガジン
WEB

バージョン 2022

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB ページです。
説明 WEB
デベロッパー・ガイド、リファレンス・ガイド (英語)
インテル® oneTBB の各構文と意味に関する詳細な情報が参照できるように構成されています。
説明

バージョン 2021

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB ページです。
説明 WEB
デベロッパー・ガイド、リファレンス・ガイド (英語)
インテル® oneTBB の各構文と意味に関する詳細な情報が参照できるように構成されています。
説明
Intel 社 WEBinar「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」資料
このセッションでは、タスクまたは oneTBB フローグラフ API を使用してアプリケーションを並列化する方法を含むライブラリの概要をはじめ、CPU と GPU を使用するクロスアーキテクチャーのデータ並列アプリケーションで oneTBB を使用する方法、ヘテロジニアス環境におけるライブラリーのデモ、フローグラフが示すスケーラビリティについて紹介します。

「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」日本語版資料
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」英語版資料
下記のリンクより、英語版セッションをご覧いただけます。

    • Optimize Task-based Programming in a Cross-architecture World :
      WEB
説明

参考資料

iSUS 関連記事
WEB
米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
WEB
導入事例
WEB
開発のヒント
WEB
並列化技術マガジン
WEB
  • 本ページに掲載されていないドキュメントについては、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。

バージョン 2025

リリースノート (英語)
製品の新機能と注意事項の概要についての情報が含まれています。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB ページです。
説明
デベロッパー・ガイドおよびリファレンス (英語)
製品の機能をご紹介しています。
説明

バージョン 2024

リリースノート (英語)
製品の新機能と注意事項の概要についての情報が含まれています。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB ページです。
説明
デベロッパー・ガイド、デベロッパー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の機能をご紹介しています。
説明

参考資料

iSUS 関連記事
WEB
米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
WEB
開発のヒント
WEB
並列化技術マガジン
WEB

バージョン 2025

リリースノート
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
インストール・ガイド (英語)
インテル® ソフトウェア開発ツールに含まれるインテル® VTune™ プロファイラーをインストールする方法を説明しています。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
説明
ユーザー・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
説明
パフォーマンス解析チュートリアル (英語)
インテル® VTune™ プロファイラーを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを低下させる可能性のあるアルゴリズムやハードウェア使用率の問題を特定する方法を紹介します。
説明
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショット向けユーザーガイド (英語)
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショットを使用して、共有メモリーや MPI アプリケーションによる利用可能なハードウェア (CPU、FPU、メモリー) の使用状況を素早く確認する方法を紹介します。
説明
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショット導入ガイド (英語)
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショットを使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB ページです。
説明

バージョン 2024

リリースノート
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
ユーザー・ガイド
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
説明
インテル® VTune™ プロファイラー (Windows* 版) 日本語版
インテル® VTune™ プロファイラー 2024.0.1、2024.2.0 (Windows* 版) の日本語版を提供しています。日本語版では、GUI/CLI メッセージ、およびヘルプやドキュメント類が日本語化されています。
説明 WEB

参考資料

インテル® VTune™ プロファイラー 2021 パフォーマンス解析クックブック
インテル® VTune™ プロファイラーは、開発者がコードを解析し、非効率なアルゴリズムおよびハードウェアの利用状況 を特定して、適切なパフォーマンス・チューニングのアドバイスを得られるように支援する、パフォーマンス・プロファイル・ツールです。

このクックブックには、インテル® VTune™ プロファイラーで提供されるさまざまな解析タイプを使用して、一般的なパフォーマンスの問題を調査し、パフォーマンスを最適化するためのレシピが含まれています。
説明 PDF
iSUS 関連記事
WEB
米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
WEB
導入事例
WEB
開発のヒント
WEB
並列化技術マガジン
WEB

バージョン 2025

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
ユーザー・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
説明

バージョン 2024

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
ユーザー・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
説明

参考資料

iSUS 関連記事
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米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
WEB
導入事例
WEB
開発のヒント
WEB
並列化技術マガジン
WEB

バージョン 2021

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
デベロッパー・ガイド (英語)
製品のインストールやコンパイラーとのリンク方法、実行方法や主な機能をご紹介しています。
説明
デベロッパー・リファレンス・ガイド (英語)
製品のコマンド、オプション、コントロール、命令などをご紹介しています。
説明
ゲッティング・スタート・ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
説明
Intel 社 WEBinar「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」資料
データ並列 C++ (DPC++) と MPI といった 2 つの異なる標準を効果的に組み合わせて使用して、ノード間、ノード内、および CPU や GPU 等のアクセラレーター・デバイス・レベルの並列処理を最大限に活用するためのハイブリッド・プログラミングについて紹介する WEBinar の資料およびデモ動画を日本語化しました。

「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」日本語版資料および日本語字幕付きデモ動画
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」英語版資料
下記のリンクより、英語版セッションをご覧いただけます。

    • Hybrid Parallel Programming for HPC Clusters with MPI and DPC++ :
      WEB
説明

参考資料

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米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
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導入事例
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開発のヒント
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並列化技術マガジン
WEB
  • 本ページに掲載されていないドキュメントについては、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。

バージョン 2025

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
説明

バージョン 2024

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。

PDF :
初期リリース (英語)
説明

参考資料

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米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
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開発のヒント
WEB
並列化技術マガジン
WEB

バージョン 2024

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明

バージョン 2023

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明

参考資料

iSUS 関連記事
WEB
米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
WEB
導入事例
WEB
開発のヒント
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並列化技術マガジン
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バージョン 2021

リリースノート (英語)
製品の概要、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
導入ガイド (英語)
インテル® Trace Analyzer & Collector 2021 を利用したアプリケーションのトレース方法、MPI 機能の分析、問題が発生する操作の特定など、製品を使い始めるにあたって必要な基本ステップをご紹介しています。
説明 WEB
ユーザー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
説明

参考資料

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Parallel Universe 57号

- 編集者からのメッセージ -

変化する AI ハードウェアとソフトウェアの状況

本号に入る前に、私の休暇中、前号の編集長を引き受けてくれた The Parallel Universe の名誉編集者 James Reinders 氏に感謝します。

MLCommons は最近、「新しい MLPerf* 推論ベンチマーク結果が生成 AI モデルの急速な成長を浮き彫りに」(英語)という記事を公開しました。インテルは初めてインテル® Gaudi® 2 アクセラレーターの結果を MLCommons に提出し、このアクセラレーターが AI アプリケーションに低コストの代替手段を提供する方法を実証しました。

「業界には、高性能で高効率のコンピュート・オプションによって、生成 AI エンタープライズ製品のギャップに対処するという明確なニーズがあります。最新の MLPerf* の結果は、企業や顧客が標準ネットワークとオープン・ソフトウェアを備えた、よりコスト効率が高くスケーラブルなシステムを求めており、生成 AI をより多くの顧客が利用しやすくする上で、インテル® Gaudi® アクセラレーターが市場にもたらす独自の価値を示しています。

インテル コーポレーション データセンター AI 製品管理担当 VP & GM Zane Ball(出典(英語))

2024 年秋に発売予定のインテル® Gaudi® 3 AI アクセラレーターの MLPerf* の結果を見るのが楽しみです。

私は最近、AI エンドユーザーの観点から何ができるかを確認するため、ローエンドの AI PC を試しています。一方、同僚の Tony Mongkolsmai は、AI 開発者がローカルで何ができるかを確認するため、ハイエンドの AI PC を試しています。本号の特集記事「AI PC により大規模な LLM 開発がデスクトップで可能に」では、大規模なモデルを開発する際、リモートのデータセンターやクラウドシステムに替わって、ローカルシステムで便利かつ安全に本格的な開発を行う方法を紹介します。

続く一連の記事では、 AI に関連するさまざまなトピックを取り上げます。「低ビットの量子化されたオープン LLM リーダーボード」 では、特定のクライアントに対して高品質のモデルを見つける新しいツールについて説明します。「Intel Vision 2024 のエンタープライズ AI アート展」 では、「展示会」を振り返り、同様のアート作品を生成するチュートリアルを提供します。この記事では、「アート」の定義は非常に緩やかですが、結果として得られる画像と実用的な応用は魅力的です。「Transformers による GGUF モデルの高速化」では、 GGUF 形式(モデルの保存と処理効率を最適化する新しいバイナリー形式)を活用し、低ビット LLM 推論を高速化する方法を紹介します。「 llama.cpp を使用したインテル® GPU 上での LLM 実行」では、新しい SYCL* バックエンドを使用して、インテル® GPU 上で llama.cpp(人気が高まっている軽量で高性能な LLM フレームワーク)を実行する方法を説明します。

そして、MatLogica 社 CTO の Dmitri Goloubentsev 氏による「Python* と C++ 分析によるシミュレーションと後方伝播の高速化」に関する記事を紹介し、最後に「インテル® データ・ストリーミング・アクセラレーターを使用したメモリー帯域幅依存カーネルの高速化」で、ソフトウェア・パイプラインに対する CPU とアクセラレーターのハイブリッド・アプローチについて説明します。

AI とデータサイエンス、コードの現代化、ビジュアル・コンピューティング、データセンターとクラウド・コンピューティング、システムと IoT 開発、oneAPI を利用したヘテロジニアス並列コンピューティング向けのインテル・ソリューションの詳細は、Tech.Decoded(英語)を参照してください。

Henry A. Gabb インテル コーポレーション シニア主席エンジニア
2024年 7月


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Parallel Universe 49号 SYCLomatic:新しい CUDA* から SYCL* へのコード移行ツール 目次 PDF
Parallel Universe 48号 NeurIPS 億単位の近似最近傍探索コンテストの優勝作品 目次 PDF
Parallel Universe 47号 インテルの CPU と GPU 向けの LLVM と GCC のベクトル化 目次 PDF
Parallel Universe 46号 Habana* Gaudi* でディープラーニングのトレーニングを始めよう 目次 PDF
Parallel Universe 45号 データ並列 C++ のリダクション操作のパフォーマンスを解析する 目次 PDF
Parallel Universe 44号 データ並列 C++ のリダクション操作 目次 PDF
Parallel Universe 43号 データ並列 C++ を使用して 2 次元熱伝導方式を解く 目次 PDF
Parallel Universe 42号 データ並列 C++ プログラミング 目次 PDF
Parallel Universe 41号 インテル® プロセッサー・グラフィックス・アーキテクチャー向けの DPC++ 目次 PDF
Parallel Universe 40号 GPU-Quicksort 目次 PDF
Parallel Universe 39号 インテル® oneAPI を使用したヘテロジニアス・プログラミング 目次 PDF
Parallel Universe 38号 インテル® Xeon® プロセッサー向け XGBoost の高速化 目次 PDF
Parallel Universe 37号 第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーで最先端のパフォーマンスを実現 目次 PDF
Parallel Universe 36号 CPU 上でのマシンラーニング/ ディープラーニング・プロジェクトの効率的な訓練と実行 目次 PDF
Parallel Universe 35号 ソフトウェア定義の可視化を使用するインテル® Rendering Framework
  • ソフトウェア定義の可視化を使用するインテル® Rendering Framework
  • 単一クラスター上での AI、分析、HPC の統合
  • FPGA 向け OpenCL* の進展
  • Python* での並列処理
  • インテル® Advisor を使用してメモリー・ボトルネックを排除
  • インテル® MPI ライブラリーの MPI-3 非ブロッキング I/O 集合操作
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Parallel Universe 34号 OpenVINO™ ツールキットと FPGA
  • OpenVINO™ ツールキットと FPGA
  • インテル® ソフトウェア・ツールにおける浮動小数点結果の再現性
  • C++ メモリー割り当てライブラリーの比較
  • LIBXSMM: インテルのハードウェアとソフトウェア開発にインスピレーションを 与えるオープンソース・プロジェクト
  • ECHO-3DHPC による天体物理シミュレーションのパフォーマンスを向上
  • システム・パフォーマンスを理解するためのガイド
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Parallel Universe 33号 BigDL により Apache Spark* 上で 人工知能を向上
  • BigDL により Apache Spark* 上で 人工知能を向上
  • WEBAssembly が WEB 上のコンピューティングの未来を握る理由
  • コードの現代化を実践 : スレッド化、メモリー、ベクトル化の最適化
  • Java* による不揮発性メモリー・コンピューティング
  • より高速な勾配ブースティング決定木
  • MPI-3 の非ブロッキング集合操作による通信レイテンシーの隠蔽
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Parallel Universe 32号 コンピューター・ビジョンの普及
  • コンピューター・ビジョンの普及
  • ゲームをスピードアップ
  • ハイパフォーマンス・ビッグデータ・コンピューティング向け Harp-DAAL
  • 命令パイプラインに関する考察
  • インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー上の並列 CFD と HiFUN ソルバー
  • VASP 材料シミュレーション・パフォーマンスの向上
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Parallel Universe 31号 OpenCL* による FPGA プログラミング
  • OpenCL* による FPGA プログラミング
  • 自動運転ワークロードに適した Eigen 数学ライブラリーの構築
  • インテル® MKL のベクトル化された圧縮行列関数による代数計算の高速化
  • ビッグデータ・アプリケーションで Java* のパフォーマンスを向上する
  • インテル® Advisor の Python* APIによりパフォーマンスの詳細を得る
  • インテル® AI Academy へようこそ
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Parallel Universe 30号 インテル® Advisor のフローグラフ・アナライザーで自動運転コードのパフォーマンスを向上
  • インテル® Advisor のフローグラフ・アナライザーで自動運転コードのパフォーマンスを向上
  • コードの現代化によるパフォーマンス、移植性、スケーラビリティーの向上、インテル® Parallel Studio XE 2018 の新機能
  • OpenMP* が大人の仲間入り
  • ソフトウェア開発者による FPGA の利用
  • 外れ値への対応
  • 最新の SIMD 拡張とインテル® アドバンスト・ベクトル・エクステンション 512 (インテル® AVX-512) による成功のためのチューニング
  • クラスター全体の効率良い使用
  • あなたのクラスターは健全ですか?
  • HPC クラスターの最適化
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Parallel Universe 29号 インテル® System Studio による自動運転のチューニング
  • インテル® System Studio による自動運転のチューニング
  • OpenMP* 20 周年
  • Julia: スーパーコンピューティング向け高水準言語
  • ベクトル化が再び重要に
  • クラウドおよびエッジ・アプリケーション向けの高速データ圧縮コードのビルド
  • インテル® C++ コンパイラーによる MySQL* の最適化
  • インテル® DAAL による R の線形回帰の高速化
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Parallel Universe 28号 Parallel STL を利用してシーケンシャル C++ コードを並列コードに変換する
  • Parallel STL を利用してシーケンシャル C++ コードを並列コードに変換する
  • OpenMP* 誕生から 20 年
  • インテル® DAAL を利用して実際のマシンラーニングの問題を解く
  • R を使用した HPC: 基本
  • BigDL: Apache Spark* 上の最適化されたディープラーニング
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Parallel Universe 27号 現在と将来の OpenMP* API 仕様 - 代表的な並列プログラミング言語の各バージョンにおける進化
  • 現在と将来の OpenMP* API 仕様 - 代表的な並列プログラミング言語の各バージョンにおける進化
  • 行列 - 行列乗算のパックのオーバーヘッドを減らす
  • 並列アプリケーションのスケーラビリティーの問題を特定する
  • インテル® AVX-512 で向上したベクトル化のパフォーマンス
  • インテル® Advisor のルーフライン解析
  • インテルが推進するディープラーニング・フレームワーク
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Parallel Universe 26号 インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化
  • インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化
  • ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
  • マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
  • インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル
  • 電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
  • データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
  • インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ
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Parallel Universe 25号 インテルと Anaconda* によるオープン・データ・サイエンス向け Python* の強化
  • インテルと Anaconda* によるオープン・データ・サイエンス向け Python* の強化
  • インテル® VTune™ Amplifier XE を利用した Python* コードの高速化
  • インテル® MPI ライブラリーを利用した Python* の並列プログラミング
  • 間接呼び出しと仮想関数の呼び出し: インテル® C/C++ コンパイラー 17.0 によるベクトル化
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Parallel Universe 24号 生産性と C++ パフォーマンスの向上
  • 生産性と C++ パフォーマンスの向上
  • インテル® C++ コンパイラー Standard Edition for Embedded Systems with Bi-Endian Technology
  • OpenMP* API バージョン 4.5: 標準化の進化
  • インテル® MPI ライブラリー: Hadoop* エコシステムのサポート
  • メモリーアクセスのパフォーマンス・ボトルネックの検出
  • インテル® IPP を利用した画像識別の最適化
  • 最新の IoT と組込みテクノロジーを利用したスマートな開発
  • インテルのクラスターツールを利用したハイブリッド・アプリケーションのチューニング
  • インテル® Advisor 2016 を利用したコードのベクトル化
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Parallel Universe 23号 パフォーマンスを向上する最適なツールの選択
  • 最適なツールの選択 - アプリケーションのパフォーマンスを向上するためのロードマップ
  • 将来の HPC 問題に向けたコードの現代化
  • ベクトル化アドバイザーのヒントの活用
  • 画像処理の最適化
  • 音声認識パフォーマンスの向上
  • サブモジュールによる Fortran 開発者の生産性の向上
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Parallel Universe 22号 ベクトル化特集
  • OpenMP* SIMD によるベクトル・プログラミング -
    インテル ® Xeon® プロセッサー、インテル® Xeon Phi™ コプロセッサー、インテル® GPU 向け
  • ベクトル化アドバイザー: ベクトル化を支援する新しいツール
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Parallel Universe 21号 MPI (メッセージ・パッシング・インターフェイス): 分散メモリーシステムの標準規格
  • MPI-3 共有メモリー・プログラミング入門:
    MPI/OpenMP* プログラミングに代わるハイブリット並列プログラミング
  • インテル® MPI ライブラリーの条件付き再現性
  • インテル® MPI のメモリー消費
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Parallel Universe 20号 Knights Corner から Knights Landing へ: 次世代のインテル® Xeon Phi™ プロセッサー/コプロセッサーに備える
  • 次世代のインテル® Xeon Phi™ プロセッサー/ コプロセッサー、Knights Landing への道のり
  • インテル® VTune™ Amplifier XE による OpenMP* 領域の解析
  • ウォーカー分子動力学研究室のバイオメディカル・ソフトウェアの最適化
  • インテル® ソフトウェア開発製品が HPCwire アワードを獲得
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Parallel Universe 19号 インテル® Paralell Studio XE 2015 リリース / パフォーマンスの最適化 / スケーラブルな設計
  • 最適化レポート: インテル® コンパイラーによりパフォーマンスを向上
  • マルチコアからメニーコアまでスケーラブルなパフォーマンスの設計
  • インテル® アドバンスト・ベクトル・エクステンション 512 (インテル® AVX-512) に追加された命令
  • Digimarc 社が新たに実現した電子透かしの埋め込み
  • 『High Performance Parallelism Pearls』
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Parallel Universe 18号 インテル® TBB のフローグラフ / スペキュレーティブ・ロック / タスク領域
  • MIT から GCC* メインラインへと進化を遂げたインテル® Cilk™ Plus
  • インテル® スレッディング・ビルディング・ブロック (インテル® TBB) のフローグラフ、スペキュレーティブ・ロック、タスク領域
  • MPI の標準化から 20 年:
    共通のアプリケーション・バイナリー・インターフェイスの実現
  • 新しい MPI-3 標準でパフォーマンスの課題に対処する
  • OpenMP* 年表
  • インテル® アーキテクチャーにおける OpenCL* 投資の活用
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Parallel Universe 17号 オープンソース Python*、R、Julia ベースの HPC アプリケーションの高速化
  • オープンソース Python*、R、Julia ベースの HPC アプリケーションの高速化
  • インテル® VTune™ Amplifier XE によるマルチスレッド化とタスク解析
  • スレッド・パフォーマンスをスピードアップ:
    インテル ® C++ コンパイラーによるインテル® TSX のサポート
  • Tachyon レイトレーサー:
    インテル ® Xeon Phi™ コプロセッサーへの移植
  • インテル® C++ コンパイラーによるネイティブ Android* アプリケーションのビルド
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Parallel Universe 16号 フルスロットル : OpenMP* 4.0、インテル® Cluster Studio XE 2013 SP1 の新機能
  • インテル® Cluster Studio XE 2013 SP1 の新機能
  • フルスロットル : OpenMP* 4.0
  • MPI 通信のプロファイリング ̶ ハイパフォーマンスのためのテクニック
  • インテル® Parallel Studio XE によるビデオ会議ソフトの高速化
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Parallel Universe 15号 効率良いソフトウェア開発
  • 効率良いソフトウェア開発:
    インテル ® Parallel Studio XE 2013 SP1 の新機能
  • インテル® Parallel Studio XE のコプロセッサー・デバッグのサポート
  • フルスケーリングに向けて:
    WRF (Weather Research and Forecast) モデルとインテル® Cluster Studio XE 2013
目次 PDF
Parallel Universe 14号 開発ツールの分岐点
  • インテル® System Studio: インテリジェント・システム向け総合開発ソリューション
  • ショックウェーブ! CloverLeaf とインテル® Xeon Phi™ コプロセッサーの巡り合い
  • インテル® Xeon Phi™ コプロセッサーとインテル® MPI ライブラリーのプログラミング・モデル
  • 従来のシリアル処理から並列処理へ: インテル® Cilk™ Plus による実用アプリケーションの変換
目次 PDF
Parallel Universe 13号 ソフトウェアが切り拓く未来
  • プロダクト・エンジニアリングの革命:
    高速かつ正確な有限要素解析 (FEA)
  • パラレルパワー:
    インテル ® Xeon Phi™ コプロセッサー用ソフトウェアの最適化
  • インテル® Xeon Phi™ コプロセッサーのパフォーマンスを解き放つ
  • OpenMP* アプリケーションのチューニング
  • さまざまなデバッグオプション
  • HTML5 を利用した並列実行
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Parallel Universe 12号
(英語)
Shedding Light on Cluster Performance with LAMMPS
  • Shedding Light on Cluster Performance with LAMMPS
  • Checklist for Programming Intel® Xeon Phi™ Coprocessors,
  • Advanced Vectorization
  • Optimizing Correlation Analysis of Financial Market Data Streams Using Intel® Math Kernel Library
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Parallel Universe 11号 インテル® Parallel Studio XE 2013 - パフォーマンスを向上させる 10 項目の機能
  • インテル® Parallel Studio XE 2013:
    パフォーマンスを向上させる 10 項目の機能
  • インテル® ソフトウェア開発ツールを使用した HMMER の解析
  • ポインターチェッカー: 範囲外のメモリーアクセスの迅速な検出
  • インテル® (Visual) Fortran Composer XE の新しい並列プログラミング機能
  • インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) とインテル® コンパイラーを使用し、実行するたびに数値再現性のある結果を取得
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Parallel Universe 10号 6 ステップのベクトル化による将来も通用するアプリケーションの生成
  • 6 ステップのベクトル化による将来も通用するアプリケーションの生成
  • さまざまな環境に応じた並列計算
  • .NET アプリケーションの信頼性とパフォーマンスを高めるツール
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Parallel Universe 9号 DreamWorks Animation ファーシェーダーの並列化
  • DreamWorks Animation* のファーシェーダーの並列化
    インテルのツールによる大規模アプリケーションの並列化の支援
  • インテル® Cluster Studio XE の新しい解析ツール
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Parallel Universe 8号 HPC 事例: 生物物理学者と数学者が支持するインテル® Parallel Advisor を使用した並列化
  • HPC 事例: 生物物理学者と数学者が支持するインテル® Parallel Advisor を使用した並列化
  • インテル® スレッディング・ビルディング・ブロックのフローグラフ
  • インテル® Parallel Studio XE SP1
目次 PDF
Parallel Universe 7号 インテル® Cilk™ Plus: 並列プログラミングのための C/C++ 言語拡張
  • インテル® Cilk™ Plus : 並列プログラミングのための C/C++ 言語拡張
  • インテル® Parallel Building Blocks (インテル® PBB) の 3 つの ‘for’ ループ
  • シリアル/ 並列アプリケーションのパフォーマンス解析の簡素化
  • ケーススタディー : マサチューセッツ総合病院*
目次 PDF
Parallel Universe 6号 並列モデルを使用したインテル® IPP 関数の並列化
  • インテル® Cilk™ Plus とインテル® スレッディング・ビルディング・ブロックを使用したインテル® インテグレーテッド・パフォーマンス・プリミティブ関数の並列化
  • インテル® Array Building Blocks コーディング・ヒント
  • 導入事例の紹介
目次 PDF
Parallel Universe 5号 ハイパフォーマンスを容易に実現するインテル® Parallel Studio XEおよびインテル® Cluster Studio ツールスイート
  • インテル® Parallel Studio XE およびインテル® Cluster Studio
  • インテル® Parallel Building Blocks
  • インテル® Array Building Blocks
  • インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL)
  • Print ステートメントとタイマーだけでは見つけられない問題の検出:
    より有効的な並列化への投資
目次 PDF
Parallel Universe 4号 インテル® Parallel Studio 2011: アプリケーションのマルチコア対応がより簡単に
  • インテル® Parallel Studio 2011:
    アプリケーションのマルチコア対応がより簡単に
  • 世界初のヒント数 39 の究極数独問題
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Parallel Universe 3号
(英語)
Enhancing Productivity and with Intel® Cluster Toolkit Compiler Edition Achieving High Performance
  • Enhancing Productivity and Achieving High Performance with Intel® Cluster Toolkit Compiler Edition
  • Increase Productivity and Performance:
    Find out What IncrediBuild* and Intel® Parallel Composer Can Offer
  • Optimizations for MSC.Software SimXpert* Using Intel® Threading Building Blocks
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Parallel Universe 2号 Think Parallel: 優れたプログラミングは開発者から始まる
  • Think Parallel: 優れたプログラミングは開発者から始まる
  • Where Are My Threads?
    インテル ® VTune™ パフォーマンス・アナライザーを利用したスレッド化問題と並列化問題の検出
  • インテル® Parallel Inspector
    サンプル・プロジェクトを通じて機能を理解する
  • ADVISOR ORIGINS
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Parallel Universe 1号 Parallel Universe へようこそ
  • THINK PARALLEL or PERISH
    マルチコア時代を生き抜くソフトウェア開発者とは
  • 安全な並列コードの記述
  • Parallel Universe ~並列処理の世界~へ足を踏み入れる準備はできていますか
    マルチコア向けのアプリケーションの最適化
  • マルチコア向け並列プログラミングの 8 つのルール
目次 PDF

お知らせ

インテル® Parallel Studio XE 製品の後継として、新しく生まれ変わったインテル® oneAPI 製品が 2020 年 12月 8日にリリースされました。

ライセンス形態の変更: インテル® oneAPI 製品では、従来の「フローティング・ライセンス」が「コンカレント・ライセンス」に変更となりました。コンカレント・ライセンスの詳細については、本ページの [ライセンス] タブをご覧ください。
なお、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびインテル® VTune プロファイラー製品では、引き続きフローティング・ライセンスが提供されます。

現行製品のサポートサービス提供の継続: インテル® oneAPI 製品のリリース後も、サポートサービスが有効なインテル® Parallel Studio XE 製品のライセンスをお持ちの場合、サポートサービスを継続してご利用いただけます。

インテル® oneAPI 製品の詳細については、こちらのページをご覧ください。

インテル® ソフトウェア開発製品 バージョン 2019 以降のフローティング・ライセンスでは、インストールを正常に行うために、最新バージョン (Intel 2.7/lmgrd 11.15.1.0 - 2018 年 9 月 10 日時点) のインテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーが必要となります。

最新バージョンのインテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーは、インテル® レジストレーション・センターから入手いただけます。

詳細は、インテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーのアップグレードに関するインストレーション・エラーについて (英語) をご覧ください。

サポート対象、対象外の製品バージョン (インテル社、英語)

上記の WEB ページの製品ごとのリンクから、現在サポート対象である製品バージョンについてご確認いただけます。サポート対象外の製品バージョンのインストール用ファイルのダウンロード提供時期についても記載されています。
ダウンロード提供時期を過ぎると、インテル® レジストレーション・センターから削除される予定です。弊社 (エクセルソフト株式会社) からファイルの再提供は行いませんので、必要に応じてバックアップや物理メディアへの保存などのご対応をお願いいたします。

サポート終了バージョンのご利用について

これらのバージョンは、お客様のご判断において利用することは可能ですが、最新のオペレーティング・システム (OS) では動作しない可能性があります。また最新のプロセッサーをサポートしません。利用されるバージョンのリリースノートにて、対応している OS およびプロセッサーについてご確認ください。旧バージョン向けドキュメントよりご覧になれます。

これらのバージョンについて、インストールおよび利用には有効な製品ライセンスが必要です。該当製品 (またはその後継製品) のライセンスは、付属するサポートサービスの期限までにリリースされたどのバージョンに対しても有効です。製品をインストールする際のアクティベーションには、シリアル番号およびアクティベーションコードではなく、ライセンスファイル (*.lic) を適用してください。