サービス指向のダッシュボード

パフォーマンス ダッシュボードで KPI やサービスの可用性を追跡して、組織にとって特に重要なメトリクスを監視

サービスの詳細分析

スイムレーンで複数のサービス メトリクスを分析し、完全忠実レベルの生データにドリルダウンして、根本原因をすばやく特定

予測型アラート

機械学習と履歴データを活用して、サービスのパフォーマンス低下を事前に検出。すべてのデータが分析対象になるため、平均値の平均値ではなく真の外れ値についてのみアラートを生成

イベントの自動集約

複数のソースからイベントを収集し、情報を補強して、単一のフレームワークに集約。あらかじめ定義された機械学習ポリシーに基づいて、システムにデータが取り込まれると同時にアラートを生成

KPI に基づくトリアージ表示

組織への影響の大きさに基づいてインシデントが優先順位付けされるため、特に重大な問題に最優先で対応することが可能

ITSM との統合

サービス チケットの作成、オンコール対応、自動化プレイブックをインシデント レビューから直接実行