LightningChart .NET および LightningChart JS で利用可能なチャートの一部をご紹介します。
データ サイエンス、エンジニアリング、金融分野など、多岐にわたる用途に対応します。
折れ線グラフの下部を塗りつぶし、数量の大きさを強調します。
チャート上に注釈や表を配置し、データを補足説明します。
ズームバーを使って、広範囲のデータから特定領域を詳細に表示します。
離散的なデータの変化を階段状に表現します。
大量の散布図データをスクロールバーで快適に探索できます。
データポイントを個別に色付けし、特定のデータを強調表示します。
データにフィットする多項式回帰曲線を描画し、トレンドを分析します。
全体に対する各要素の構成比を表示します。
多変量データを平行な軸で表現し、変数間の関係性を可視化します。
マウスカーソルに追従して、データポイントの値をリアルタイムに表示します。
3つの変数をX、Y座標とバブルの大きさで表現します。
カテゴリごとの値を比較します。負の値も表現可能です。
複数のデータ系列を同時にカーソルで追跡し、値を比較します。
金融商品の価格変動をローソク足やテクニカル指標で分析します。
広範囲にわたるデータを対数スケールで表示し、変化率を比較しやすくします。
データの密度や強度を滑らかな色の濃淡で表現します。
データを段階的な色で塗り分け、カテゴリカルな強度を表現します。
ヒートマップに等高線とラベルを追加し、値のレベルを明確に示します。
3次元空間でカテゴリカルデータを比較します。
3Dサーフェスの断面を表示し、内部構造を分析します。
構成比を立体的なドーナツ形状で表現します。
FFT解析結果など、連続するデータセットを滝のように重ねて表示します。
3次元空間でのデータの推移を表現します。視点を自由に回転できます。
LIDARなどで取得した大量の3Dポイントデータを高速に可視化します。
3つの変数を持つデータを3D空間にプロットし、相関関係を分析します。
3D空間での曲面データを描画します。地形データや計算結果の表示に。
3Dモデルや構造をメッシュ(網目)状に表示します。
極座標系でデータポイントを線で結び、特定のセクターを強調表示します。
レーダーのような走査アニメーションで、リアルタイムデータを表示します。
複数の変数を放射状に配置して比較します。性能評価や特性分析に。
特定の地点における風向と風速の頻度を視覚的に表現します。
高周波回路のインピーダンス整合を可視化・解析するために使用されます。
地理データに基づき、地図上にデータを可視化します。
CTやMRIなどで得られた3Dボリュームデータを直接レンダリングし、内部構造を可視化します。