研究開発の現場に AI の力を

最小限のデータとコストで始める
プログラミング不要の AI 解析プラットフォーム



最新情報

2023/8/21
Multi-Sigmaバージョンアップ リリース。詳細はこちら。

革新的実験計画法で研究開発を効率化

「Multi-Sigma(マルチシグマ)」は、複数の AI 手法を組み合わせることで、必要最小限の実験データから予測・最適化までをシームレスに実行可能な AI 解析プラットフォーム。
従来の PDCA サイクルに AI の手法を取り入れたオリジナルの「革新的実験計画法」により、多入力多目的システムの最適解を効率よく導きます。

AI の導入に、こんなお悩みはありませんか?

技術者の方

  • AI の処理結果の質を担保できない
  • 有用な結果が得られるか不明
  • 既存システムとの接続性の確保・統合
  • データ整理・収集が不十分
  • AI の処理プロセ を対外的に説明できない

経営者の方

  • AI 導入にかかわるコストが高い
  • AI 導入を先導する組織や人材の不足
  • 導入のために何をすれば良いのか不明
  • セキュリティに問題はないか
 

Multi-Sigma は「革新的実験計画法」で 研究開発の超効率化を実現します。

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Multi-Sigma の特長を動画でご覧ください


Multi-Sigma の特長

  • 予測の精度が高い。
  • 実験計画はランダムでOK。計画作成が容易になる。
  • 説明変数の独立性を気にする必要がない。
  • 拡張性・柔軟性が高く、同時に複数の目的変数を予測可能。
  • Multi-Sigma の優位性について

    一般的な機械学習ツールは、予測か最適化の一方の機能のみで、予測の場合は、目的変数は 1 つの場合がほとんどです。
    Multi-Sigma は、目的変数を複数とることが可能な上、予測から最適化までをシームレスに実行することが可能です。
    また、深層学習を使った解析は、学習時のパラメータ(ハイパーパラメータ)をうまく設定しないと精度が出ませんが、Multi-Sigma では独自のハイパー パラメータのオート チューニング機能を実装しており、少ない実験データでも最適なハイパー パラメータを自動で探索し、予測精度を向上させる機能を実装しております。


    Multi-Sigma がもたらすさまざまな効果

    技術者の方

  • AI の解析品質を担保できます
  • 有用な結果が得ることが可能です
  • Web ブラウザがあれば使用できます
  • 20 データから解析可能です
  • 処理プロセスの対外的な説明ができます
  • 経営者の方

  • 高コストなシステムの開発・導入は不要です
  • すべての人に AI スキルを与えます
  • 導入のために特別な手続きなどは不要です
  • Google Cloud の活用でセキュリティも安全
  • 環境負荷低減など副次的な効果も得られます

  • Multi-Sigma の導入支援もおまかせください!

     サービス詳細   基本的にオンラインでの実施となります。 AI の動作原理や Multi-Sigma の利用方法に関する研修。 御社事例を用いた OJT ベースでの技術指導。 必要に応じて AI の専門家が解析のサポート。
     強み  世界最高峰の研究者・技術者が、Multi-Sigma の導入を支援します。
     作業期間  3 か月〜
     費用  内容に応じて相談

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