マシンラーニング業界で流行っている
分散リソース管理(DRM)システム
『Univa Grid Engine』製品説明セミナー


概要:Grid Engine(グリッドエンジン)とは、ワークロードの巨大なボリュームを処理するための大規模な計算クラスタインフラストラクチャを構築するために、世界中の数百の企業で使用されている、業界をリードする分散リソース管理(DRM)システムです。高いスケーラビリティと信頼性を持つジョブスケジューラーである Grid Engine を導入する事で、企業は高品質な製品を製造、市場投入までの時間の削減、コンピューティング環境の合理化・単純化を行うことができます。
本セミナーでは、Part 1 では Univa Grid Engine の製品概要および UniSight、UniCloud、Universal Resource Broker などのアドオンについて、Part 2 ではディープ ラーニングの枠組みでの Univa Grid Engine の活用方法について説明を行います。


日時・会場

セミナー名 Univa - Univa Grid Engine 製品説明会
日 時 2017年 2月 1日 (水) 13:00 ~ 18:00 (受付開始 12:30)
会 場 エクセルソフト株式会社 セミナールーム
〒108-0073 東京都港区三田3丁目9番9号 森伝ビル6階
(会場へのアクセス)

セミナー詳細

主 催 Pacific Teck Limited
参加対象者 Univa を導入している方
Univa のご利用をご検討中および興味のある方
定 員 30 名
参加費 無料
申し込み締切 2017年 1月 27日 (金)
定員になり次第締め切らせていただきます。
内 容

Part 1「Basic Foundations」(13:00 ~ 16:00)

  • Who is Univa?
  • Grid Engine History
  • Univa Grid Engine New Developments
  • UniSight New Developments
  • UniCloud Overview
  • Short Jobs Overview
  • Universal Resource Broker Overview
  • Summary

16:00 ~ 16:30 休憩

Part 2 「Machine Learning with Univa Grid Engine」(16:30 ~ 18:00)

  • GPU and Resource Mapping in Univa Grid Engine
  • Overview of Apache Spark as a platform for Deep Learning - from Python-based Jupyter Notebooks to Spark's Machine Learning library MLlib
  • Overview of prototyping Machine Learning via Apache Spark on a laptop - without and within Docker containers
  • Overview of production Big Data Analytics platforms for Machine Learning
  • Docker-containerized Apache Spark and Univa Grid Engine Container Edition
  • Docker-containerized Apache Spark and Navops by Univa
  • Apache Spark plus Univa Universal Resource Broker
  • Introducing support for GPUs without and within Docker containers

Use case example - using Machine Learning to classify data from Twitter without and within Docker containers

英語での説明に、日本語通訳が付きます。

備 考 Part 1 または Part 2 のみの参加も可能です。お申し込みの際にその旨をお伝えください。

お申し込み方法

参加ご希望の方は、下記の電話番号および Email にてお申し込みください。折り返しご連絡いたします。

お申し込み/お問い合わせ先 Univa Corporation
Tel 050-5814-1082
Email nwoolsey@univa.com
お客様情報 お客様のお名前
組織名(会社名、大学名等)
住所
連絡先 Email
連絡先電話番号
Part 1、Part 2 のいずれかのみに参加ご希望の方は、その旨もお伝えください。

皆様のご来場を心よりお待ちしております。

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