データのセキュリティを強化
プライバシーが保護された AI 機能
モデルの自己ホスティング
Llama 3.1、Mistral、Neural Chat、DeepSeek などの最も人気のあるモデルを任意のインフラストラクチャでプライベートに実行できます。
セキュリティ チェック
プロンプト インジェクションやモデルのサプライ チェーンにおける脆弱性など、AI 開発の新たな脅威から企業を守ります。
AI ツールとの統合
開発者はデータを任意のネットワーク内に保持しながら、LangChain、LlamaIndex、コード アシストなどの最適な AI ツールを使用して構築できます。
プライバシー フィルターと出力の検証
ハルシネーション (誤情報) や有害な出力、個人情報 (PII) の漏洩を未然に防ぎます。
インフラストラクチャ レイヤーにおける役割
オーケストレーション レイヤーを通した機密性の担保
AI スタックの自己管理を実現
デプロイメントの種類
Managed Cloud (管理型クラウド)
Prediction Guard がホスティングおよび管理を行います。迅速かつ簡単に利用を開始でき (通常 1 日以内)、完全にステートレスのため、データが保持されることはありません。
Self-Hosted (自己ホスティング)
企業のインフラストラクチャ内でホスティングを行います。インテル Gaudi アクセラレータやインテル Xeon プロセッサーなど、GPU 以外の計算ノードにも対応します。企業向けに費用対効果が最適化されています。
Single-Tenant (シングル テナント)
Prediction Guard がホスティングおよび管理するテナント上で、特定の企業による占有利用を実現します。自身のインフラストラクチャを管理することなく、安全で隔離されたデプロイメントを実現します。
最新のハードウェアを搭載したインテルのクラウド サービス上での開発・運用を実現
Intel 社と Prediction Guard 社による事例紹介
Prediction Guard 社は、Intel 社が提供する AI スタートアップ企業向けの無料育成プログラム「インテル Liftoff」の参加企業です。Prediction Guard 社は、インテル Liftoff プログラムを通してインテル Tiber AI クラウドとインテル Gaudi 2 プロセッサを活用し、自社プラットフォームを効率的かつ効果的に運用することで、企業による LLM アプリケーションの運用におけるリスクを軽減します。
AI は、救急医療において画期的な成果をもたらす可能性を秘めていますが、現場の医療従事者は AI アシスタントからの指示を完全に信頼できることが重要です。「Saving Lives (命を救う)」と題した以下のストーリーでは、ある企業が Prediction Guard を使用して、検証済みの LLM 出力に対応した安全な医療用コパイロットの開発事例を紹介しています。
お知らせ
NEWS
- 2025.03.12
- Prediction Guard 販売開始
