大規模な Kubernetes の管理
Kubernetes 向けの高度な自動化
インフラストラクチャーを管理および操作する必要性を完全に排除しながら Kubernetes クラスターを実行する信頼性の高い、効率的で、単純な方法
大規模な Kubernetes の管理
Kubernetes 向けの高度な自動化
インフラストラクチャーを管理および操作する必要性を完全に排除しながら Kubernetes クラスターを実行する信頼性の高い、効率的で、単純な方法
大規模な環境で、リソースをアイドル状態にすることなく、クラスターを最大限に利用するようにインフラストラクチャーを管理、操作およびスケーリングすることは、大きな課題です。
従来のアプローチ:
高度な自動化、最適化、単純性により、リソースの使用率を高め、クラウド インフラストラクチャーのコストを最大 80% 削減します。
Spot Ocean のアプローチ:
ポッドとコンテナーをデプロイすると、 Spot Ocean はアプリケーションの要件を満たすようにノードの数をスケーリングします。
Spot Ocean は、ポッドで必要なリソース (CPU、メモリ、ポート) を学習して、要件を満たす最適なノード サイズまたはタイプを決定します。
Spot Ocean は、ポッドの使用パターンを学習して、時間および自動スケールで必要となる正確な量の CPU およびメモリを特定します。リソース要件を推測するのはやめましょう。
Spot Ocean は、クラウドの余剰キャパシティ (スポット インスタンス) を適切に使用して、エンタープライズ レベルの SLA で、インフラストラクチャーのコストを最大 80% 削減します。
コンテナーは最も重要なポイントです。Spot は、実際のコンテナー要件を学習して、Kubernetes ポッドとサービスを最も効率的で最適化された EC2 インスタンスの組み合わせに合わせ、インスタンスが効率的に使用されるようにします。
名前空間およびデプロイメントで Kubernetes クラスターのコストを追跡および管理します。ショーバック計算を使用して、計算、ネットワークおよびストレージ コストで各ポッドとコンテナー内の情報を示します。
Spot Ocean は、大規模なインフラストラクチャーのプロビジョニングおよび管理を自動化して、人的ミスを減らし、発生する前にエラーを発見します。
