インテル® DAAL プログラミング・ガイド
回帰分析は、独立変数と従属変数の関係および関係の式を理解し、予測や予想を行うために広く使用されます。回帰関数は、訓練データに基づいて推定され、関係の式を定義します。
回帰メソッドは以下のグループに分類されます。
パラメトリック・メソッド。
回帰関数は、未知のパラメーターの有限数の区間で定義されます。例えば、線形回帰や線形最小 2 乗など。
ノンパラメトリック・メソッド。
回帰関数は、無限次元のカーネル関数のセットから構築されます。例えば、ノンパラメトリック乗法回帰や回帰木など。