インテル® DAAL プログラミング・ガイド

バッチ処理

アルゴリズムの入力

二項分類器の品質メトリック・アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

predictedLabels

分類アルゴリズムの予測段階で計算したラベルを含む n x 1 数値テーブルのポインター。この入力は、(PackedSymmetricMatrixPackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

groundTruthLabels

期待されるラベルを含む n x 1 数値テーブルのポインター。この入力は、(PackedSymmetricMatrixPackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

アルゴリズムのパラメーター

品質メトリック・アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

double

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。

useDefaultMetrics

true

ライブラリーにより提供されるデフォルトメトリックを計算する必要性を定義するフラグ。

beta

1

ライブラリーにより提供される F 値品質メトリックの β パラメーター。

アルゴリズムの出力

品質メトリック・アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

confusionMatrix

混同行列を含む 2 x 2 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrixPackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

binaryMetrics

適切な二項メトリック ID によりアクセスできる、品質メトリックを含む 1 x 6 数値テーブルのポインター。

  • accuracy - 正解率
  • precision - 適合率
  • recall - 再現率
  • fscore - F 値
  • specificity - 特異度
  • AUC - 曲線下面積

デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrixPackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

サンプル

インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。

C++: ./examples/cpp/source/quality_metrics/svm_two_class_quality_metric_set_batch.cpp

Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/quality_metrics/SVMTwoClassQualityMetricSetBatchExample.java