AdaBoost 分類器

AdaBoost (Adaptive Boosting の略) は、ポピュラーなブースティング分類アルゴリズムです。AdaBoost アルゴリズムは、一部のノイズの多いデータを除く、さまざまなデータセットで適切に動作します [Freund99]。

AdaBoost は二項分類器です。多クラスの場合、ライブラリーの多クラス分類器フレームワークを使用します。