バッチ処理

バッチ処理モードの線形回帰は、「使用モデル: 訓練と予測」で説明されている一般的なワークフローに従います。

訓練

入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。

訓練段階での線形回帰のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	線形回帰訓練に利用可能なメソッド。 defaultDense - 正規方程式メソッド qrDense - QR 分解に基づくメソッド
interceptFlag	true	β_0j を計算する必要があることを示すフラグ。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

double

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

線形回帰訓練に利用可能なメソッド。

interceptFlag

true

β_0j を計算する必要があることを示すフラグ。

入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。

予測段階での線形回帰のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	デフォルトのパフォーマンス指向の計算メソッド。予測段階で線形回帰によりサポートされている唯一のメソッドです。
interceptFlag	true	β_0j を計算する必要があることを示すフラグ。

インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。

C++:

Java*:

./examples/java/source/com/intel/daal/examples/linear_regression/LinearRegressionNormEqBatch.java
./examples/java/source/com/intel/daal/examples/linear_regression/LinearRegressionQRBatch.java