インテル® DAAL プログラミング・ガイド
このモードは、データセットが計算ノードの nblocks ブロックに分割されていると仮定します。
分散処理モードの K 平均法のセントロイド初期化のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
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|---|---|---|---|
computeStep |
適用不可 |
アルゴリズムを初期化するために必要なパラメーターです。次のいずれか。
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algorithmFPType |
double |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
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method |
defaultDense |
K 平均法の初期化メソッド。 |
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nClusters |
適用不可 |
クラスターの数。必須です。 |
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startingIndex |
0 |
ローカルノードに格納されたブロックの最初を指定するデータセット全体のオフセット。 |
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K 平均法のセントロイド初期化は、アルゴリズムで説明されている一般的なスキーマに従います。
このステップの K 平均法のセントロイド初期化の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
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|---|---|---|
data |
ローカルノードの i 番目のデータブロックを表す ni x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
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inputCentroids |
初期クラスター・セントロイドを含む nClusters x p 数値テーブルのポインター。この入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
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このステップで、K 平均法のセントロイド初期化は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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|---|---|---|
nPartialClusters |
ローカルノードで計算されたクラスターの数を含む 1 x 1 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
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partialClusters |
ローカルノードで計算されたクラスター・セントロイドを含む nClusters x p 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
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このステップの K 平均法のセントロイド初期化の各ローカルノードからの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
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|---|---|---|
partialResuts |
ステップ 1 でローカルノードで計算された結果 (各ローカルノードの 3 つの数値テーブル) を含むコレクション。 |
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このステップで、K 平均法のセントロイド初期化は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
|---|---|---|
centroids |
クラスター・セントロイドを含む nClusters x p 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
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インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/kmeans/kmeans_distributed.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/kmeans/KMeansDistributed.java