インテル® DAAL プログラミング・ガイド

オンライン処理

オンライン処理モードは、データがブロック i = 1, 2, 3, … nblocks で到着すると仮定します。

オンライン処理モードの低次モーメントの計算は、アルゴリズムで説明されているオンライン処理の一般的な計算スキーマに従います。

アルゴリズムの入力

低次モーメント・アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

data

現在のデータブロックを表す ni x p 数値テーブルのポインター。defaultDense、singlePassDense、sumDense メソッドの入力は NumericTable の派生クラスのオブジェクトですが、fastCSR、singlePassCSR、sumCSR メソッドの入力は CSRNumericTable クラスのオブジェクトのみです。

アルゴリズムのパラメーター

低次モーメント・アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

double

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

低次モーメントの計算に利用可能なメソッド。

  • defaultDense - パフォーマンス指向の計算メソッド、デフォルト

  • singlePassDense - D.H.D. West により提案された単一パス・アルゴリズムの実装

  • sumDense - 事前計算された和によるアルゴリズムの実装

  • fastCSR - CSR 数値テーブルのパフォーマンス指向の計算メソッド

  • singlePassCSR - D.H.D. West により提案された単一パス・アルゴリズムの実装、CSR 数値テーブル用に最適化

  • sumCSR - 事前計算された和によるアルゴリズムの実装、CSR 数値テーブル用に最適化

initializationProcedure

適用不可

オンライン処理モードのアルゴリズムの初期パラメーターを設定するプロシージャー。デフォルトでは、アルゴリズムは次の初期化を行います。

  • nObservations、partialSum、partialSumSquares をゼロに設定します。
  • partialMinimum および partialMaximum を入力テーブルの最初の行に設定します。

部分結果

オンライン処理モードの低次モーメント・アルゴリズムは次の部分結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

nObservations

処理された行の数を含む 1 x 1 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

計算された部分特性。それぞれ 1 x p 数値テーブル。デフォルトでは、各テーブルは HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

partialMinimum

部分最小。

partialMaximum

部分最大。

partialSum

部分和。

partialSumSquares

部分 2 乗和。

partialSumSquaresCentered

平均値との差の部分 2 乗和。

アルゴリズムの出力

低次モーメント・アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

各結果は、データセットの各特徴の特性を含む 1 x p 数値テーブルのポインターです。デフォルトでは、このテーブルは HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

結果 ID

特性

minimum

最小。

maximum

最大。

sum

和。

sumSquares

2 乗和。

sumSquaresCentered

平均値との差の 2 乗和。

mean

平均値の推定。

secondOrderRawMoment

2 次ローモーメントの推定。

variance

分散値の推定。

standartDeviation

標準偏差の推定。

variation

変動係数の推定。

最適化に関する注意事項

インテル® コンパイラーは、互換マイクロプロセッサー向けには、インテル製マイクロプロセッサー向けと同等レベルの最適化が行われない可能性があります。これには、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 2 (インテル® SSE2)、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 3 (インテル® SSE3)、ストリーミング SIMD 拡張命令 3 補足命令 (SSSE3) 命令セットに関連する最適化およびその他の最適化が含まれます。インテルでは、インテル製ではないマイクロプロセッサーに対して、最適化の提供、機能、効果を保証していません。本製品のマイクロプロセッサー固有の最適化は、インテル製マイクロプロセッサーでの使用を目的としています。インテル® マイクロアーキテクチャーに非固有の特定の最適化は、インテル製マイクロプロセッサー向けに予約されています。この注意事項の適用対象である特定の命令セットの詳細は、該当する製品のユーザー・リファレンス・ガイドを参照してください。

改訂 #20110804

サンプル

インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。

C++:

Java*:

親トピック: 低次モーメント