詳細

次元 p の n 特徴ベクトル x₁= (x₁₁,…,x_1p), ..., x_n= (x_n1,…,x_np) または p x p 相関行列 Cor で、データセットの主成分を計算します。ライブラリーは、固有ベクトル (行優先順) と対応する固有値のベクトルを含む、転置行列 T を返します。結果を使用して、新しい次元 d < p を選択し、T_d: x_i -> y_i からオリジナル・データ・セットへの変換をルール y_i = T_dx_i^T に従って適用できます。ここで、行列 T_d は、d 最大固有値に対応する d 固有ベクトルを含む T の部分行列です。

ライブラリーの PCA アルゴリズムに、これらの種類の入力データを提供できます。

• オリジナルの正規化されていないデータセット

• 正規化されたデータセット (各特徴の平均値はゼロでユニット分散)

• 相関行列