インテル® DAAL プログラミング・ガイド
バッチ処理モードのナイーブベイズ分類器は、「使用モデル: 訓練と予測」で説明されている一般的なワークフローに従います。
入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。
訓練段階でのナイーブベイズ分類器のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
|---|---|---|---|
algorithmFPType |
double |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense |
パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。 |
|
nClasses |
適用不可 |
クラスの数、必須パラメーター。 |
|
priorClassEstimates |
1/nClasses |
事前クラス推定を含むサイズ nClasses のベクトル。各ベクトル要素にはデフォルト値が適用されます。 |
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alpha |
1 |
特徴の仮定の生起回数を含むサイズ p のベクトル。各ベクトル要素にはデフォルト値が適用されます。 |
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入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。
予測段階でのナイーブベイズ分類器のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
|---|---|---|---|
algorithmFPType |
double |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense |
パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。 |
|
nClasses |
適用不可 |
クラスの数、必須パラメーター。 |
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インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/naive_bayes/multinomial_naive_bayes_batch.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/naive_bayes/MultinomialNaiveBayesBatch.java