インテル® DAAL プログラミング・ガイド

バッチ処理

多クラス分類器は、「使用モデル: 訓練と予測」で説明されている一般的なワークフローに従います。

訓練

入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。

訓練段階での多クラス分類器のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	多クラス分類器により使用される計算メソッド。現在サポートしている唯一の訓練メソッドは、One-Against-One です。
training	SVM 訓練クラスのオブジェクトのポインター	2 クラス分類器の訓練アルゴリズムのポインターです。デフォルトでは、SVM 2 クラス分類器が使用されます。
prediction	SVM 予測クラスのオブジェクトのポインター	2 クラス分類器の予測アルゴリズムのポインターです。デフォルトでは、SVM 2 クラス分類器が使用されます。
nClasses	適用不可	クラスの数、必須パラメーター。
maxIterations	100	アルゴリズムの最大反復回数。
accuracyThreshold	1.0e-12	訓練の正解率。

予測

入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。

予測段階での多クラス分類器のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	多クラス分類器により使用される計算メソッド。現在サポートしている唯一の予測メソッドは、Ting-Fan Wu らにより提案された多クラス分類器です。
prediction	SVM 予測クラスのオブジェクトのポインター	2 クラス分類器の予測アルゴリズムのポインターです。デフォルトでは、SVM 2 クラス分類器が使用されます。
nClasses	適用不可	クラスの数、必須パラメーター。

サンプル

インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。

C++:

./examples/cpp/source/svm/svm_multi_class_batch.cpp
./examples/cpp/source/quality_metrics/svm_multi_class_quality_metric_set_batch.cpp

Java*:

./examples/java/source/com/intel/daal/examples/svm/SVMMultiClassBatch.java
./examples/java/source/com/intel/daal/examples/quality_metrics/SVMMultiClassQualityMetricSetBatchExample.java

親トピック: 多クラス分類器