インテル® DAAL プログラミング・ガイド
オンライン処理モードのナイーブベイズ分類器アルゴリズムは、訓練段階でのみ使用できます。
この計算モードは、データがブロック i = 1, 2, 3, … nblocks で到着すると仮定します。
オンライン処理モードのナイーブベイズ分類器は、「使用モデル: 訓練と予測」で説明されている一般的なワークフローに従います。
オンライン処理モードのナイーブベイズ分類器の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
|---|---|---|
data |
現在のデータブロックを表す ni x p 数値テーブルのポインター。このテーブルは、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
labels |
現在のデータブロックに関連付けられたクラスラベルを含む ni x 1 数値テーブルのポインター。このテーブルは、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
オンライン処理モードのナイーブベイズ分類器のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
|---|---|---|---|
algorithmFPType |
double |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense |
パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。 |
|
nClasses |
適用不可 |
クラスの数、必須パラメーター。 |
|
priorClassEstimates |
1/nClasses |
事前クラス推定を含むサイズ nClasses のベクトル。各ベクトル要素にはデフォルト値が適用されます。 |
|
alpha |
1 |
特徴の仮定の生起回数を含むサイズ p のベクトル。各ベクトル要素にはデフォルト値が適用されます。 |
|
出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。
インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/naive_bayes/multinomial_naive_bayes_online.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/naive_bayes/MultinomialNaiveBayesOnline.java