バッチ処理とオンライン処理

オンライン処理モードは、データがブロック i = 1, 2, 3, … nblocks で到着すると仮定します。

アルゴリズムの入力

QR 分解の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID	入力
data	次を表す数値テーブルのポインター。バッチ処理の場合、因数分解される `n` x `p` 行列 `X` 全体。オンライン処理の場合、オンライン処理モードの現在のデータブロックを表す `X` の `n`_i x `p` 部分行列。各データブロックは十分なサイズ (`n`_i > `p`) が必要なことに注意してください。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

入力 ID

入力

data

次を表す数値テーブルのポインター。

バッチ処理の場合、因数分解される n x p 行列 X 全体。
オンライン処理の場合、オンライン処理モードの現在のデータブロックを表す X の n_i x p 部分行列。各データブロックは十分なサイズ (n_i > p) が必要なことに注意してください。

入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

QR 分解のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。

QR 分解は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID	結果
matrixQ	`n` x `p` 行列 `Q`1 を含む数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。
matrixR	`n` x `p` 上三角行列 `R`1 を含む数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix クラス、CSRNumericTable クラス、および lowerPackedTriangularMatrix レイアウトの PackedTriangularMatrix クラスを除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。

C++:

Java*: