データモデル

インテル® DAAL のデータ・モデル・コンポーネントは、モデル表現のクラスを提供します。モデルは、実際のデータが不足、不完全、ノイズが多い、利用不可能な場合にライブラリーを使用できるように、実際のデータを模倣してコンパクトな方法で表します。

インテル® DAAL には、2 つのカテゴリーのモデル (回帰モデルおよび分類モデル) があります。回帰モデルは、独立変数を観測して従属変数 (応答) の値を予測するために使用されます。分類モデルは、指定された観測が属する部分母集団 (クラス) を識別するために使用されます。

パラメーターのセットは、各モデルを特徴付けます。インテル® DAAL のモデルクラスは、これらのパラメーターにアクセスするためのインターフェイスを提供します。また、モデルを訓練する (つまり、訓練データセットを使用してモデル・パラメーターを推定する) ために対応するクラスも提供します。モデルが訓練されると、予測や交差検証に使用できます。このために、インテル® DAAL は対応する予測クラスを提供します。