バッチ処理

入力

K 平均法のセントロイド初期化の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID	入力
data	クラスターにするデータを含む `n` x `p` 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。
inputCentroids	クラスターにするデータを含む `n` x `p` 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。初期セントロイドを含む `nClusters` x `p` 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

入力 ID

入力

data

クラスターにするデータを含む n x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

inputCentroids

クラスターにするデータを含む n x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

初期セントロイドを含む nClusters x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

K 平均法のセントロイド初期化のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	K 平均法の初期化メソッド。
nClusters	適用不可	クラスターの数。必須です。
startingIndex	0	ローカルノードに格納されたブロックの最初を指定するデータセット全体のオフセット。バッチ処理モードではデフォルト値を使用します。

K 平均法のセントロイド初期化は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID	結果
centroids	クラスター・セントロイドを含む nClusters x `p` 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。

C++: ./examples/cpp/source/kmeans/kmeans_batch.cpp

Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/kmeans/KMeansBatch.java