インテル® DAAL プログラミング・ガイド
単変量外れ値検出アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
|---|---|---|
data |
外れ値検出用データを含む n x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
単変量外れ値検出アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
|---|---|---|---|
algorithmFPType |
double |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense |
パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。 |
|
initializationProcedure |
適用不可 |
アルゴリズムの初期パラメーター (外れ値領域を定義する平均値ベクトル、標準偏差ベクトル、範囲ベクトル) を設定するプロシージャー。初期化プロシージャーを定義する必要があります。可能な実装については、サンプルを参照してください。 |
|
単変量外れ値検出アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
|---|---|---|
weights |
0 と 1 の n x p 数値テーブルのポインター。位置 (i, j) の 1 は、j 番目の特徴の i 番目の観測点の外れ値を示します。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
|
インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/outlier_detection/outlier_detection_univariate_batch.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/outlier_detection/OutlierDetectionUnivariateBatch.java