インテル® DAAL プログラミング・ガイド
SVM 分類器は、「使用モデル: 訓練と予測」で説明されている一般的なワークフローに従います。
入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。
訓練段階での SVM 分類器のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
---|---|---|
algorithmFPType |
double |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
method |
defaultDense |
SVM 分類器により使用される計算メソッド。現在サポートしている唯一の訓練メソッドは、Boser メソッドです。 |
C |
1 |
二次最適化問題の条件の上限。 |
accuracyThreshold |
0.001 |
訓練の正解率。 |
tau |
1.0e-6 |
WSS スキームの tau パラメーター。 |
maxIterations |
1000000 |
アルゴリズムの最大反復回数。 |
cacheSize |
8000000 |
カーネル行列の値を格納するキャッシュのサイズ (バイト単位)。非ゼロの値を指定するとキャッシュ最適化手法の使用が有効になります。 |
doShrinking |
true |
収縮最適化手法の使用を有効にするフラグ。 |
kernel |
KernelIface クラスのオブジェクトのポインター |
カーネル関数。デフォルトでは、アルゴリズムは線形カーネルを使用します。詳細は、「カーネル関数」を参照してください。 |
入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。
予測段階での SVM 分類器のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
---|---|---|
algorithmFPType |
double |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
method |
defaultDense |
パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一の予測メソッドです。 |
kernel |
KernelIface クラスのオブジェクトのポインター |
カーネル関数。デフォルトでは、アルゴリズムは線形カーネルを使用します。 |
インテル® コンパイラーは、互換マイクロプロセッサー向けには、インテル製マイクロプロセッサー向けと同等レベルの最適化が行われない可能性があります。これには、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 2 (インテル® SSE2)、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 3 (インテル® SSE3)、ストリーミング SIMD 拡張命令 3 補足命令 (SSSE3) 命令セットに関連する最適化およびその他の最適化が含まれます。インテルでは、インテル製ではないマイクロプロセッサーに対して、最適化の提供、機能、効果を保証していません。本製品のマイクロプロセッサー固有の最適化は、インテル製マイクロプロセッサーでの使用を目的としています。インテル® マイクロアーキテクチャーに非固有の特定の最適化は、インテル製マイクロプロセッサー向けに予約されています。この注意事項の適用対象である特定の命令セットの詳細は、該当する製品のユーザー・リファレンス・ガイドを参照してください。 改訂 #20110804 |
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