バッチ処理

アルゴリズムの入力

相関ルール・アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID	入力
data	マイニングデータを含む `n` x 2 数値テーブル t のポインター。各行は 2 つの整数で構成されます。トランザクション ID、0 と nTransactions-1 の間の数。アイテム ID、0 と nUniqueItems-1 の間の数。入力は、(PackedSymmetricMatrix および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

入力 ID

入力

data

マイニングデータを含む n x 2 数値テーブル t のポインター。各行は 2 つの整数で構成されます。

トランザクション ID、0 と nTransactions-1 の間の数。
アイテム ID、0 と nUniqueItems-1 の間の数。

入力は、(PackedSymmetricMatrix および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

アルゴリズムのパラメーター

相関ルール・アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	アルゴリズムにより使用される計算メソッド。現在サポートしている唯一のメソッドは、Apriori です。
minSupport	0.01	最小支持度、[0,1) 区間の数。
minConfidence	0.6	最小信頼度、[0,1) 区間の数。
nUniqueItems	0	一意のアイテムの総数、現在は必須パラメーター。
nTransactions	0	トランザクションの総数、現在は必須パラメーター。
discoverRules	true	ラージ・アイテム・セットからのルール生成を有効にするフラグ。
itemsetsOrder	itemsetsUnsorted	返されるアイテムセットのソート順。 itemsetsUnsorted - ソートしません。 itemsetsSortedBySupport - 支持度で降順にソートします。
rulesOrder	rulesUnsorted	返されるルールのソート順。 rulesUnsorted - ソートしません。 rulesSortedBySupport - 支持度で降順にソートします。
minItemsetSize	0	結果の配列に含まれるアイテムセットの最小サイズを定義するパラメーター。0 の値はアイテムセットの最小サイズを制限しません。
maxItemsetSize	0	結果の配列に含まれるアイテムセットの最大サイズを定義するパラメーター。0 の値はアイテムセットの最大サイズを制限しません。

アルゴリズムの出力

相関ルール・アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID	結果
largeItemsets	ラージ・アイテム・セットの数値テーブルのポインター。テーブルの行数はラージ・アイテム・セットのアイテム数と等しくなります。各行は 2 つの整数で構成されます。ラージ・アイテム・セットの ID、0 と `nLargeItemsets`-1 の間の数。アイテムの ID、0 と nUniqueItems-1 の間の数。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。
largeItemsetsSupport	支持値の `nLargeItemsets` x 2 数値テーブルのポインター。各行は 2 つの整数で構成されます。ラージ・アイテム・セットの ID、0 と `nLargeItemsets`-1 の間の数。支持値、アイテムセットがトランザクションの配列で一致する回数。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。
antecedentItemsets	相関ルールの左辺 (`X`) 部分を含む `nAntecedentItems` x 2 数値テーブルのポインター。各行は 2 つの整数で構成されます。ルール ID、0 と `nAntecedentItems`-1 の間の数。アイテム ID、0 と nUniqueItems-1 の間の数。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。
conseqentItemsets	相関ルールの右辺 (`Y`) 部分を含む `nConsequentItems` x 2 数値テーブルのポインター。各行は 2 つの整数で構成されます。ルール ID、0 と `nConsequentItems`-1 の間の数。アイテム ID、0 と nUniqueItems-1 の間の数。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。
confidence	ルールの信頼値 (0 と 1 の間の浮動小数点数) を含む `nRules` x 1 数値テーブルのポインター。`i` 番目の信頼値がインデックス `i` のルールに対応します。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

注

トランザクションおよび各トランザクションのアイテムは昇順で渡す必要があります。
ルールの番号は 0 から始まります。
ライブラリーは、アルゴリズムの呼び出しで結果を意図した数値テーブルのサイズを計算します。一般に、必要なメモリーサイズは正確に推定できないため、結果を意図した数値テーブルのメモリーを割り当てないようにしてください。数値テーブルでインターフェイスされたメモリーが割り当てられ、その量が結果を格納するのに不十分な場合、アルゴリズムはエラーを返します。

サンプル

インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。

C++: ./examples/cpp/source/association_rules/apriori_batch.cpp

Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/association_rules/AprioriBatch.java