バッチ処理

外れ値検出用データを含む n x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

多変量外れ値検出に利用可能なメソッド。

• defaultDense - パフォーマンス指向の計算メソッド。
• baconDense - BACON (Blocked Adaptive Computationally-efficient Outlier Nominators) メソッド。

アルゴリズムの初期パラメーター (外れ値領域を定義する平均値ベクトル、分散共分散行列、スカラー) を設定するプロシージャー。プロシージャーを定義するのは開発者の責任です。

初期化メソッド。次のいずれか。

• baconMedian - メディアンベースのメソッド (デフォルト)。
• defaultDense - マハラノビス距離ベースのメソッド。

自由度 p の χ ² 分散の (1 - α) 四分位数を定義する片側確率。

推奨値: α/n (n は観測数)。

停止基準。基本サブセットのサイズがしきい値未満に変更された場合、アルゴリズムは終了します。

0 と 1 の n x 1 数値テーブルのポインター。i 番目が 1 の場合、i 番目の特徴ベクトルが外れ値であることを示します。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。