DTP・WEB オーサリング/翻訳 MadCap Flare 導入事例: LI-COR は MadCap Flare で最新のサポート サイトを構築 LI-COR Environmental は、温室効果ガス測定のグローバル リーダーであり、世界 100 か国以上の科学者にサービスを提供しています。LI-COR は、40 種類以上の製品を顧客が活用できるように、MadCap Flare ... 2025.04.03 DTP・WEB オーサリング/翻訳
デスクトップ (Office/PDF/画像処理) Apryse SDK 導入事例: Hexagon 社、Apryse SDK を使用してドキュメント ワークフローを合理化 「Hexagon の顧客は、重要な文書と効率的な図面作成作業プロセスに大きく依存しています。Apryse とのビジネスのしやすさと柔軟性は、他のベンダーとの差別化要因です。」 - Javier Buzzalino、Hexagon 社 Ass... 2025.04.03 デスクトップ (Office/PDF/画像処理)ライブラリ (Office/PDF/画像処理/UI)
機械学習/AI プロジェクト マネージャー向けの AI プロンプトの書き方 ChatGPT と 生成 AI がプロジェクト マネージャーにどのように役立つか生成 AI は、プロジェクト マネージャーの業務を効率化し、さまざまな作業を迅速に進めるのに役立ちます。特に、以下のような活用方法があります。テンプレートの作成... 2025.04.03 機械学習/AI
DevOps/アジャイル SmartBear Insight Hub™ 登場: 開発者向けオブザーバビリティの新時代へ BugSnag が SmartBear Insight Hub へと進化しました。これは、エラー監視からフルスタックのオブザーバビリティ (可観測性) への大きなステップであり、リアルユーザー監視、バックエンド パフォーマンス監視、分散トレ... 2025.03.31 DevOps/アジャイル
テスト/デバッグ/最適化 SmartBear の新製品「API Hub」の概要紹介動画 ソフトウェア品質および可視化ソリューションの主要プロバイダーである SmartBear は、2025 年 1 月に AI を活用した高度な機能「HaloAI」を搭載した SmartBear API Hub と SmartBear Insig... 2025.03.22 テスト/デバッグ/最適化
DTP・WEB オーサリング/翻訳 MadCap Flare & Lingo 導入事例: Vogel’s は多言語のインタラクティブなマニュアルで顧客満足度、コスト効率、持続可能性を向上 AV 機器ハンガーのグローバル リーダーである Vogel's (本社: オランダ アイントホーフェン) は、MadCap Software とドイツに拠点を置くマニュアル制作会社 INSTRKTIV のテクニカル コミュニケーション サー... 2025.03.20 2025.03.22 DTP・WEB オーサリング/翻訳
デスクトップ (Office/PDF/画像処理) Apryse 変換 SDK を使用して Python で変換サービスを作成する方法 概要:PDF と Office はどちらもさまざまな状況で役立つファイル形式を提供しますが、それらの間でファイルを変換するのは面倒な場合があります。この記事では、Apryse PDF 変換ワークフローを使用して Python アプリケーショ... 2025.03.18 デスクトップ (Office/PDF/画像処理)ライブラリ (Office/PDF/画像処理/UI)
クラウド/API サービス Excel では限界?Smartsheet で実現する効率的なタスク/プロジェクト管理 効率的なタスクやプロジェクト管理には Excel では限界がある理由Excel は多くの企業で利用され、なじみのあるツールであることから、導入障壁が低いとされています。また、その柔軟性から幅広い業務で使用できます。Excel は便利である一... 2025.03.18 クラウド/API サービス
DevOps/アジャイル Docker Desktop 4.39 ~ よりスマートな AI Agent、Docker Desktop CLI の GA 版リリース アプリケーションを素早く安全にビルド、共有、実行する手段を求めている開発者は多く、Docker はその実現を支援します。Docker Desktop 4.39 リリースでは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) や Kubernet... 2025.03.14 DevOps/アジャイル
DevOps/アジャイル JFrog × Hugging Face ~ AI/ML モデルの脆弱性における 96% 誤検知削減と真の脅威特定を実現 現在、ML の運用者、データ サイエンティスト、開発者は、大きなセキュリティ課題に直面しています。まず、攻撃手法の進化に対応するには、常に警戒しながらセキュリティの知識を身につける必要がありますが、それを徹底するには専任のセキュリティ チー... 2025.03.13 DevOps/アジャイル