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インテル ホーム »  クラスタ ツール » HPC 最新情報発信

 

ハイ・パフォーマンス・コンピューティング (HPC) システムでは、高速な大容量演算が要求されます。インテル® ソフトウェア製品は、高速で正確なリサーチ、開発、製造、分析ができるように、HPC アプリケーション開発を支援します。

本ページでは、HPC 分野の最先端システム構築に携わる方にインテル® クラスターツールについてより深く知っていただくための情報を提供します。

インテル® クラスター・ツールキット - 強力なクラスター製品を一つのパッケージにバンドル！
インテル® クラスター・ツールキットは、MKL/MPIライブラリー、MPI 性能解析ツールを同梱した HPC システム向けバンドル製品です。Fortran/C++ コンパイラーもバンドルしたコンパイラーエディションがお得です。
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インテル® HPC 関連製品お役立ち情報
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  • 並列化情報サイト、FAQ
    並列化に役立つ情報を提供します。並列化のテクニックとは？インテル製品で並列化を行うには？など、並列化に関する疑問にもお答えします。
  • インテル株式会社 HPC リソースセンター
    クラスターソリューションの導入事例、HPC システム関連ドキュメント、ソフトウェアのご紹介など、豊富な情報を提供しているサイトです。
  • Intel® Software Network Knowledge Base Wiki- High Performance Computing LCD vectorization + threading benchmark (英語)
    一般公開されている "LCD" ベンチマークを使用して、各社コンパイラー製品の解説をします。 初期に使用されていあ構文から最近の Fortran と C 構文 への変換や、アンローリング、ベクトライズ化、 OpenMP スレッド化による SSE4 アーキテクチャでの最適化方法など。
  • HPC ディスカッションフォーラム (英語)
    HPC システムに関する疑問の投稿、アイデアの共有、情報交換、などの場にご活用ください。
  • Intel Go Parallel サイト掲載記事 - Managing Multi-Core Projects (英語)
    並列化プログラミングの最先端を行く HPC 分野のプロジェクト管理方法を元に、マルチコア向け開発プロジェクトを管理する上で、プロジェクトの計画、実行、理想的なプロジェクトチームなどについて解説します。
  • インテル® クラスター・ツールキット チュートリアル (Windows/Linux)
  • インテル® クラスター・ツールキット・コンパイラー・エディション チュートリアル (Windows/Linux)

< デュアルコア/ マルチコア対応アプリケーション開発ガイド 4 巻シリーズ>

  • コンパイラー: OpenMP 入門(HTML/PDF)
    マルチコアの持つ能力を最大限に発揮するための、マルチスレッド・プログラミングについて説明します。
  • C++ コンパイラー OpenMP 活用ガイド(HTML/PDF)
    C/C++ プログラマー向けに OpenMP を利用してのマルチスレッド・プログラミングについて解説します。
  • Fortran コンパイラー OpenMP 活用ガイド
    Fortran プログラマー向けに OpenMP を利用してのマルチスレッド・プログラミングについて解説します。
  • インテル® コンパイラー自動並列化ガイド
    インテル® コンパイラーが提供する自動並列化について、概要、阻害要因と対策、適用方法を説明します。


HPC クラスターシステム向け製品
インテル® クラスター・ツールキット
強力なクラスター製品を一つのパッケージにバンドルして提供
  • 複雑なMPI 並列プログラムの詳細動作を理解するための分析ツール(インテル® トレースアナライザー/コレクター)
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  • 複数ファブリック対応のMPIライブラリー(インテル® MPI ライブラリー)
  • 32 ビット/64 ビットをサポート
インテル® クラスター・ツールキット・コンパイラー・エディションでは、 C++/Fortan コンパイラーが バンドルされ、さらにお得！！製品紹介ページはこちら>>

インテル® クラスター・ツールキット・コンパイラー・エディションに含まれる製品と特長
 

  ※ インテル® クラスター・ツールキットに同梱される製品です。

インテル® クラスター ツールのポイント
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クラスターシステム向けアプリケーションの開発、高速化に最適なツールをバンドル！

並列アプリケーションの開発、デバッグ、チューニングを支援 ！

多数の研究機関、企業にて実績多数！

<お客様の声>
HPC アプリケーションで宇宙の起源を解明 - スーパーコンピューティング・センター
「Linux 版インテル(R) Fortran コンパイラーにより、アプリケーションが 24.5% から 31.5% ほど高速化されました。このパフォーマンスの改善は、われわれのアプリケーションに劇的な変化をもたらしました。」

James Murray 博士
天文学者、システムアドミニストレータ
スインバーン大学天体物理学/スーパーコンピューティング・センター
インテル コンパイラーで計算機合成ホログラムの計算を行いました。実際の計算では、四則演算のループが中心ですが、特に int 型の計算が速くなりました。コンパイラーの依存性を確かめる実験を行ったところ、計算機合成ホログラムでフレネル近似・cos テーブルというものを用いて int 型の計算を行い、

gcc -O3　 21.48 [s]
icc 　13.27 [s]
物体点数 284 点

という結果を得ることができました。

また、Core2Duo を使った場合、Linux 上で検証を行ったところ 1 コアに対して 1.98 倍程度のパフォーマンス向上になりました。

千葉大学 伊藤智義研究室 殿
Web　http://brains.te.chiba-u.jp/

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